2023-08-25
今日の競争の激しいビジネス環境において、企業は対象ユーザーを魅了し、目に見える成果を生み出すための革新的なマーケティング ツールを必要としています。人工知能 (AI) にはさまざまな用途がありますが、最も強力なものの 1 つは、企業が新しい方法で顧客とつながることを可能にする可能性です。
データを入力した AI モデルに基づくパーソナライズされた広告ターゲティングから、コンテンツ作成プロセスの合理化、調和のとれたメッセージングの維持まで、デジタル サイネージにおける AI の可能性は膨大です。今日は、その可能性を活用し始めるための 8 つの簡単な方法を見ていきます。
データ主導の意思決定の時代において、企業は自由に使える膨大な量の情報を活用する方法を常に模索しています。デジタル サイネージに関しては、AI は静的なディスプレイを、関連性の高いターゲットを絞ったコンテンツを配信できる動的なマーケティングの強力な手段に変えることができます。
AI アルゴリズムは、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを厳選して表示できます。オンデマンドで、または時間、日、週、さらには季節に合わせて完璧にタイミングを合わせることもできます。しかし、AI の機能はターゲットを絞ったコンテンツ配信をはるかに超えており、継続的な学習と適応によりエンゲージメントの向上を推進します。AI は、感情、年齢、注目時間などを含む重要な人口統計情報と視聴者情報を利用できます。この貴重なデータにより、コンテンツ生成プロセスがさらに洗練され、表示されるすべての情報が視聴者の好みや特性に合わせて正確に調整されるようになります。
AI アルゴリズムは、地元の近所、ソーシャル メディアのトレンド、交通パターン、天気、購買行動などの継続的なデータ ソースを活用することで、視聴者の特徴や好みを深く理解します。画一的な広告の時代は終わりました。AI を使用すると、企業は特定のセグメント化された人口統計に直接語りかける、ターゲットを絞ったメッセージを作成できます。
顧客の以前の購買習慣に基づいて、どの広告が最も共感を呼ぶかを予測できる小売店を想像してください。このレベルの精度により、適切なメッセージが適切なタイミングで適切な顧客に確実に届けられ、コンバージョンの可能性と顧客満足度が大幅に向上します。
購入者の行動を理解することはマーケティングの聖杯です。継続的な学習を通じて、AI アルゴリズムは、特定のコンテンツ項目、コンテンツのフォーマット、またはキャンペーン全体に関連する購入者の行動を予測することに熟達します。AI 予測を使用すると、企業は試行錯誤に頼るのではなく、成功の可能性が高いとわかっているキャンペーンを開始できます。さらに、継続的なデータ追跡と分析により、マーケティング チームはリアルタイムで対応し、データに基づいた調整を行って ROI をさらに向上させることができます。
企業は、対象ユーザーに説得力のあるメッセージと魅力的なビジュアルを届けようと努めていますが、コンテンツの作成と管理のプロセスには時間とリソースが大量にかかります。AI を活用することで、これらのプロセスを合理化し、効率を最大化し、インパクトのあるメッセージを確実に伝えることができます。
デジタル サイネージの AI により、企業はクリエイティブ ワークフローを合理化し、生産性を向上させる豊富な自動化ツールやコンテンツ作成アシスタントを活用できます。
AI 主導の自動化により、ビデオ、画像、デジタル サイネージ テンプレートなどのサポート メディア コンテンツを生成できます。この自動化により、貴重な時間が節約されるだけでなく、複数のプラットフォームにわたるビジュアル ブランディングの一貫性も確保されます。
さらに、AI は、あらゆるシナリオに合わせてコンテンツ ロジックを事前に作成することなく、データ駆動型の洞察をインパクトのあるデジタル サイネージ メッセージングに変換できます。たとえば、POS システムが特定の商品の在庫レベルが低いことを示した場合、AI アルゴリズムが新しいプロモーションを自動的に生成し、メニューを再注文し、顧客に関連情報をリアルタイムで表示できます。
一貫したブランド アイデンティティを開発するには、さまざまなコミュニケーション チャネルにわたって一貫性と調和のとれたメッセージング戦略を維持することが重要です。企業は、企業固有のガイドライン、価値観、口調に基づいて AI アルゴリズムをトレーニングすることで、自社のブランド アイデンティティに合わせたカスタマイズされたコンテンツを作成できます。このカスタマイズされたアプローチにより、ブランドの認知度が向上し、顧客間の親近感と信頼感が高まります。
AI 駆動のデジタル サイネージが企業のマーケティング エコシステムに不可欠な部分になるにつれて、他のチャネルとシームレスに統合され、メッセージングが合理化され、統一されたブランド エクスペリエンスが提供されます。このメッセージの一体性により、マーケティング活動の影響力が強化され、対象ユーザーとのより強いつながりが構築されます。
職場の満足度とコミュニケーションの向上
組織がうまく機能するには、効果的な社内コミュニケーションが不可欠です。しかし、従来の情報伝達方法では従業員の理解が得られないことがよくあります。
AI アルゴリズムを使用して顧客の好みや行動を理解できるのと同じように、社内ユーザーを抱える企業にも同じことが当てはまります。従業員がメッセージングをどのように受信することを好むか、いつメッセージングを最も受け入れやすいか、部門固有のニーズなどを知ることで、社内コミュニケーションと従業員エンゲージメントが向上します。会社のニュース、重要な発表、トレーニング資料の共有など、カスタマイズされたアプローチにより、従業員は大切にされている、つながりを感じられるようになります。
さらに、AI を活用したデジタル サイネージ メッセージングは、従業員の業績、マイルストーン、貢献を認識するための強力なツールとして機能します。従業員の成功を公に認めて祝うことは、モチベーションを高めるだけでなく、前向きな企業文化を強化します。
デジタル サイネージの分野では、シームレスな表示エクスペリエンスを維持することが最も重要です。企業は、さまざまな場所に複数のコンテンツ プレーヤーを展開および管理するために多大なリソースを投資しています。AI はデバイス管理と問題修復に革命をもたらし、最適なパフォーマンスと運用効率を確保します。
従来のデバイス管理方法では、問題を特定して対処するために手動のチェックと事後対応策に依存することがよくありました。AI は、プロアクティブな監視と問題検出の新時代を導入し、企業のデジタル サイネージ ネットワークの管理方法を変革します。
AI 画像認識テクノロジーはネットワークを常にスキャンし、コンテンツの再生を注意深く検査し、問題を積極的に特定します。AI アルゴリズムは、リアルタイム データを事前定義されたベンチマークと比較することで、異常や期待されるパフォーマンスからの逸脱を迅速に特定し、フラグを立てることができます。フリーズした画面、間違ったコンテンツの再生、またはオンラインに見えるが正しく機能していないデバイスのいずれであっても、AI は警戒心のある番兵として機能し、潜在的な問題がないかネットワークを監視します。
問題の特定は最初のステップにすぎません。迅速な修復も同様に重要です。AI は問題を検出するとすぐに行動を起こし、場合によっては自律的に問題を自動修正することもできるため、IT 従業員の作業負荷が軽減されます。
しかし、デバイス管理における AI の統合は、問題の解決にとどまりません。運用効率を高め、全体的なパフォーマンスを最適化します。AI アルゴリズムはデータの傾向とパターンを分析し、予知保全とリソース割り当てを可能にします。
AI テクノロジーの進歩について耳にし続ける中、企業は変化への恐怖を避け、AI をチャンスとして捉える必要があります。AI は、正しく活用されれば、マーケティング キャンペーンのパーソナライズやコンテンツ作成の加速から業務効率の向上に至るまで、ビジネスをより良い方向に変革します。
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