2023-08-25
今日のhypercompetitiveビジネス景色では、会社は革新的なマーケティング手段が彼らの対象者層を魅了し、明確な結果を運転することを必要とする。人工知能（AI）に多数の使用、最も強いのの1つがであるビジネスが新しい方法で顧客と接続することを可能にする潜在性あるが。
満足な作成のプロセスおよび維持の調和したメッセージを流線形にすることにデータ与えられたAIモデルに基づいて個人化された広告の目標とすることからデジタル表記のAIの潜在性は広大である;今日、私達はその潜在性に叩き始める8つの単純な方法を見る:
data-driven意志決定の時代では、ビジネスは絶えず処分で広大な情報量を利用する方法を追求している。デジタル表記に関しては、AIは非常に関連した、目標とされた内容を提供することができる動的マーケティングの発電所に静的な表示を変形できる。
AIのアルゴリズムは牧師補および視聴者と共鳴する表示内容できる;時間、日、週および季節に即時か完全に時間を計られて。改善された約束を運転することをしかしAIの機能は連続的な学習および適応を用いる目標とされた満足な配達を、はるかに超えて拡張する。AIは注意の時間、およびもっと重大な人口統計学および聴衆情報を、感情を含んで、年齢利用、できる。この貴重なデータは精製し満足な生成プロセスを、表示された情報のあらゆる部分が視聴者の好みそして特徴に正確に合うことを保障する促進し。
、ローカル近隣を含んで、社会的な媒体の傾向進行中のデータ・ソースに叩くことによって、トラッフィック パターン、天候および購買行動、AIのアルゴリズムは聴衆の特徴および好みの深い理解を得る。万能型の広告の日は行く。AIを使うと、ビジネスは特定のおよび区分された人口統計に直接伝える非常に目標とされたメッセージを制作できる。
どの広告が前の購買習慣に基づいて顧客と最も共鳴するか予測できる小売店を想像しなさい。精密のこのレベルは保障し、右のメッセージが右の顧客に適切な時に達することをかなり転換および顧客満足の可能性を高める。
理解のバイヤー行動はマーケティングの聖杯である。連続的な学習によって、AIのアルゴリズムは特定の満足な項目、満足な書式作成、または全体のキャンペーンと関連付けられる予測のバイヤー行動で熟達するようになる。AIの予言を使うと、会社はキャンペーンを進水でき知っていること試行錯誤に頼るよりもむしろ持っている成功の高い確率を。プラスは、進行中のデータ追跡および分析とROIをなお一層の増加ためにdata-driven調節をするリアルタイムに、販売のチーム反応できる。
会社は対象者層に強制的なメッセージおよび魅了する視覚資料を提供するように努力するが満足な作成および管理のプロセスは時間のかかり、資源集中的である。てこ入れAIはこれらのプロセスを、効率を最大にするために流線形にするのを助けることができ、インパクトの強いのメッセージを保障する。
デジタル表記のAIを使うと、ビジネスは創造的なワークフローを流線形にし、生産性を増幅する満足な作成の助手および豊富自動化された用具に叩くことができる。
AI主導のオートメーションはビデオ、イメージおよびデジタル表記の型板を含む支持媒体の内容を、発生できる。このオートメーションはだけでなく、貴重な時間を節約するが、また多数のプラットホームを渡って視覚に決め付けることの一貫性を保障する。
さらに、AIはインパクトの強いのデジタル表記のメッセージにあらゆるシナリオのための満足な論理を前作成しないでdata-driven洞察力を変形できる。例えば、販売時点情報管理システムが特定の項目のための低い保有基準を示したら、AIのアルゴリズムは自動的に新しい昇進を発生させてもよいメニューを再命令し、そしてリアルタイムの顧客に関連情報を表示する。
さまざまな通信チャネルを渡る一貫した、調和したメッセージ作戦を維持することは一貫したブランド・アイデンティティを開発するために重大である。会社の特定の指針との訓練AIのアルゴリズムによって、ビジネス価値および口調はブランド・アイデンティティと一直線に並ぶカスタマイズされた内容を作成できる。この合わせたアプローチはブランド認識を高め、精通度の感覚および顧客間の信頼を促進する。
AI主導のデジタル表記は会社の販売の生態系の重要部分になると同時に、メッセージを流線形にし、統一されたブランドの経験を提供する他のチャネルによって継ぎ目無く統合する。メッセージのこの結合は売込みの影響を増強し、対象者層が付いているより強い関係を造る。
仕事場満足およびコミュニケーションを高めること
有効な内部コミュニケーションは十分に機能している組織のために必要である。但し、情報を広める従来の方法は頻繁に従業員と欠けることができる。
ちょうど顧客の好みおよび行動を理解するのにAIのアルゴリズムが使用することができるので同じは内部聴衆とのビジネスにあてはまる。メッセージに最も感受性が強いときあなたの従業員がメッセージをいかに受け取ることを好むか知っていて、部門特定の必要性は、もっと内部commsおよび従業員の約束を改善し。それは会社のニュース、重要な発表、または訓練資料を共有しているかどうか、合わせたアプローチは従業員を評価され、接続されて感じさせる。
さらに、AIに支えられるデジタル表記のメッセージは従業員の達成、マイル標石および貢献を確認するための強力な用具として役立つ。公に従業員の成功を認め、祝うことはだけでなく、刺激を後押しするが、また肯定的な社風を補強する。
デジタル表記の王国では、継ぎ目が無い表示経験を維持することは優先する。会社はさまざまな位置を渡る多数の満足なプレーヤーを配置し、管理することに重要な資源を投資する。AIはデバイスの管理および最適化されたパフォーマンスおよび操作上の効率を保障するために問題の治療を革命化している。
デバイスの管理の従来の方法は頻繁に手動点検および問題を識別し、扱う反応手段に頼る。AIは順向の監視の新しい時代をもたらし、方法会社を変形させる問題の検出は彼らのデジタル表記ネットワークを管理する。
AIのイメージの認識の技術は絶えずネットワーク、細かいところまで検査の満足なプレーバックおよび順向に問題を識別することをスキャンできる。あらかじめ定義された基準に対する実時間データの比較によって、AIのアルゴリズムは素早く期待された性能からの変則か偏差を識別し、印を付けることができる。のは凍結するスクリーン、不正確で満足なプレーバック、またはオンラインのようであるが、でしたり正しく作用していない装置かどうか、AIは潜在的な問題のためのネットワークを監視している用心深い歩哨として機能する。
問題を識別することは第一歩だけである;敏速な治療は均等に重大である。AIは問題を、自動訂正問題自律的に時として検出した上で即座の行動を取ることができ、ITの従業員のための作業負荷を減らす。
しかしデバイスの管理のAIの統合は問題の治療を越えて行く;それは操作上の効率を運転し、全面的な性能を最大限に活用する。AIのアルゴリズムはデータ傾向およびパターンを分析し、予言する維持および資源割付けを可能にする。
私達がAIの技術の進歩について聞き続けると同時にビジネスは機会としてAIで変更および一見の恐れを避けなければならない。販売運動を個人化し、操作上の効率を高めることへの満足な作成を加速することから、AIはてこ作用なら正しくよりよいののためのビジネスを変形させる。
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